Τεχνητή νοημοσύνη και deepfakes: Νέα τεχνική υπόσχεται να αποκαλύπτει πειραγμένα βίντεο

31st Ιούλιος 2025

Μια πρωτοποριακή μέθοδος για την καταπολέμηση της παραπληροφόρησης μέσω ψεύτικων βίντεο παρουσίασε μια ομάδα επιστημόνων υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Cornell.

Μια νέα, πρωτοποριακή μέθοδος υδατογραφήματος από επιστήμονες υπολογιστών του Πανεπιστημίου Cornell υπόσχεται να ενισχύσει σημαντικά τον εντοπισμό παραποιημένων ή δημιουργημένων από AI βίντεο.

Η τεχνική ονομάζεται “noise-coded illumination” (NCI) και λειτουργεί προσθέτοντας ανεπαίσθητο τρεμοπαίγμα σε τεχνητές πηγές φωτός κατά τη βιντεοσκόπηση, κάτι που καταγράφεται από τις κάμερες, αλλά παραμένει αόρατο για τους θεατές. Το σύστημα ενσωματώνει κώδικες στα φώτα μιας σκηνής, οι οποίοι δρουν ως «αόρατα υδατογραφήματα».

Η δημοσίευση της μεθόδου έγινε στο ACM Transactions on Graphics στις 27 Ιουνίου, ενώ θα παρουσιαστεί επίσημα από τον επικεφαλής της έρευνας Peter Michael στο συνέδριο SIGGRAPH στο Βανκούβερ του Καναδά, στις 10 Αυγούστου.

Πώς λειτουργεί το noise-coded illumination

Κάθε πηγή τεχνητού φωτός —όπως οι λάμπες σε ένα στούντιο ή μια αίθουσα Τύπου— αναβοσβήνει με ένα μοναδικό ψευδο-τυχαίο μοτίβο, το οποίο μοιάζει με θόρυβο. Αυτό το μοτίβο ενσωματώνεται στο βίντεο σαν μια μορφή «ψηφιακού αποτυπώματος». Αν κάποιος επιχειρήσει να αλλοιώσει το βίντεο —π.χ. να αλλάξει δηλώσεις ενός πολιτικού— το τρεμοπαίγμα αυτό επηρεάζεται, αφήνοντας ίχνη που αποκαλύπτουν την αλλοίωση.

Οι ερευνητές εξηγούν:
«Η γνώση των κωδικών που χρησιμοποιούνται από κάθε πηγή φωτός μάς επιτρέπει να ανακτήσουμε και να εξετάσουμε τις λεγόμενες code images, οι οποίες μας βοηθούν να εντοπίσουμε και να οπτικοποιήσουμε πιθανές παραποιήσεις.»

Αυτές οι “code images” είναι χαμηλής ποιότητας, χρονοσφραγισμένες εκδοχές της αρχικής σκηνής και λειτουργούν ως ένα είδος αναφοράς για την αυθεντικότητα του βίντεο.

Πού μπορεί να χρησιμοποιηθεί

Αν και η μέθοδος απαιτεί την εκ των προτέρων εγκατάσταση ειδικών φωτιστικών με δυνατότητα NCI, μπορεί να έχει κρίσιμες εφαρμογές σε περιβάλλοντα υψηλής σημασίας, όπως:

συνεντεύξεις Τύπου
τηλεοπτικές εμφανίσεις
ακαδημαϊκές διαλέξεις
δηλώσεις πολιτικών και επισήμων

Σε τέτοιες περιπτώσεις, ακόμη και μικρές παραποιήσεις μπορεί να έχουν μεγάλες κοινωνικές συνέπειες, καθιστώντας τη χρήση μιας τέτοιας τεχνολογίας ιδιαίτερα πολύτιμη.

Μια νέα στρατηγική ψηφιακής εγκυρότητας

Η ομάδα του Cornell υπογραμμίζει ότι αυτή η τεχνική δεν αντικαθιστά τις ήδη υπάρχουσες ψηφιακές υδατογραφίες, όπως το SynthID της Google που λειτουργεί σε επίπεδο pixel, αλλά συμπληρώνει τις προσπάθειες επαλήθευσης με μια φυσική, μη ψηφιακή προσέγγιση.

«Η προσέγγισή μας δημιουργεί μια ασυμμετρία πληροφορίας, χρησιμοποιώντας τυχαίους φωτιστικούς κώδικες που μοιάζουν με θόρυβο, καθιστώντας τις παραποιήσεις πιο εύκολα ανιχνεύσιμες. Είναι οικονομική, απλή στην υλοποίηση και αόρατη για τον θεατή.», καταλήγουν οι ερευνητές.

Περισσότερα εδώ.

Αναζητήστε όλα τα νέα προϊόντα στο κατάστημα
Ρεπέλλα Φωτογραφικά.

To pttlgr στηρίζεται για την λειτουργία του στους αναγνώστες του!
Μπορείς να βοηθήσεις με μία μικρή δωρεά!
Υποστηρίξτε το pttlgr ακόμα και με μόλις 1€ – χρειάζεται μόνο ένα λεπτό. Εάν μπορείτε, σκεφτείτε να μας υποστηρίξετε με ένα ποσό κάθε μήνα.
Σας ευχαριστούμε.

Στηρίξτε το pttlgr και την προσπάθεια μας για έγκυρη και άμεση ενημέρωση ακολουθώντας μας
σε Instagram, YouTube και Facebook!

Ακολουθήστε το pttlgr στα Google News, εδώ!