Εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης πληρώνουν για αδημοσίευτα βίντεο δημιουργών περιεχομένου!


Εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης πληρώνουν για αδημοσίευτα βίντεο δημιουργών περιεχομένου!

Μεγάλες εταιρίες τεχνητής νοημοσύνης αγοράζουν αδημοσίευτα βίντεο δημιουργών περιεχομένου για τον σκοπό της εκπαίδευσης των αλγορίθμων τους.

Γνωρίζουμε καλά ότι προκειμένου να είναι αποτελεσματική η τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγή εικόνων για παράδειγμα, πρέπει πρώτα να εκπαιδευτεί ο αλγόριθμος της με μεγάλα σύνολα δεδομένων που αποτελούνται από πραγματικές φωτογραφίες. Οι μεγάλες AI εταιρείες (όπως η Google και η OpenAI) έχουν εξαντλήσει ήδη όλα τα “διαθέσιμα δεδομένα” στο διαδίκτυο. Σε μια προσπάθεια να καλύψουν το κενό και να συνεχίσουν την ανάπτυξη των AI λογισμικών τους, δηλώνουν πρόθυμες να πληρώσουν δημιουργούς περιεχομένου προκειμένου να έχουν πρόσβαση στα αδημοσίευτα βίντεο τους.

Αυτό το περιεχόμενο έχει αξία ακριβώς επειδή δεν έχει δημοσιευτεί και είναι “μοναδικό”. Οπότε, αποτελεί μια καλή ευκαιρία για τις εταιρίες να λάβουν ένα νέο όγκο δεδομένων για σκοπούς εκπαίδευσης αλγορίθμων όπως αναφέραμε και πιο πάνω. Σύμφωνα με πληροφορίες, οι εταιρείες πληρώνουν ποσά που κυμαίνονται από 1 έως 4 δολάρια ανά λεπτό για κάθε βίντεο (ανάλογα με την ποιότητα ή τη μορφή). Για τα υψηλής ανάλυσης βίντεο (4K και πάνω) ή για ορισμένες εξειδικευμένες λήψεις όπως αυτές μέσω drones, τα ποσά είναι μεγαλύτερα. Ενώ για τους “τακτικούς” δημιουργούς περιεχομένου σε πλατφόρμες όπως το YouTube, το Instagram και το TikTok, οι πληρωμές κυμαίνονται μεταξύ 1 και 2 δολαρίων ανά λεπτό.

Οπότε, αν για οποιοδήποτε λόγο έχετε αδημοσίευτα βίντεο που δεν έχετε αξιοποιήσει και ανήκετε σε μια από αυτές τις κατηγορίες (Youtubers, βιντεογράφοι, δημιουργοί περιεχομένου σε γνωστές πλατφόρμες κλπ) τότε αυτό μπορεί να αποτελέσει μια επιπλέον πηγή εσόδων. Ωστόσο, αυτή η “ευκαιρία” δε θα παραμείνει ενεργή για πάντα. Σύμφωνα με τον ανώτερο αντιπρόεδρο δημιουργών της Wasserman Dan Levitt, το” παράθυρο ευκαιρίας” για πώληση περιεχομένου σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης δε θα παραμείνει ανοιχτό για πολύ, καθότι θεωρεί ότι είναι μια “σύντομη κούρσα εξοπλισμού νέων όγκων δεδομένων για τις εταιρίες”, ενώ πρόσθεσε το εξής:

Βλέπω ένα παράθυρο στα επόμενα δύο χρόνια όπου η αδειοδότηση βίντεο είναι επικερδής για τους δημιουργούς που είναι ανοιχτοί σε αυτό. Αλλά δε νομίζω ότι αυτό το παράθυρο θα διαρκέσει πολύ.

Εν τω μεταξύ, υπάρχουν και οι μεσάζοντες που διαμεσολαβούν μεταξύ των κατόχων πνευματικών δικαιωμάτων και των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι Troveo AI και Calliope Networks που διαπραγματεύονται όρους εκ μέρους των δημιουργών περιεχομένου. Αυτό μπορεί να αποτελέσει ευκαιρία για φωτογράφους και βιντεογράφους που είναι πρόθυμοι να συνάψουν μια ανάλογη συμφωνία. Ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Troveo Marty Pesis είπε το εξής:

Όλες οι εταιρείες που αναπτύσσουν μοντέλα βίντεο είτε συνεργάζονται μας είτε είναι στο δίκτυό μας αυτή τη στιγμή. Η εταιρία μας έχει καταβάλει πάνω από 5 εκατομμύρια δολάρια σε δημιουργούς.

Αυτές οι συμφωνίες συνήθως περιλαμβάνουν όρους που απαγορεύουν στις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργούν ψηφιακά αντίγραφα των ίδιων των δημιουργών ή να αναπαράγουν ακριβή αντίγραφα του περιεχομένου τους. Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης πάντως, συνεχώς αντιμετωπίζουν την πρόκληση της συνεχούς ανάπτυξης μεγαλύτερων και καλύτερων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που απαιτούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, με την αμφιλεγόμενη πρακτική της λήψης εικόνων, βίντεο και κειμένων από το διαδίκτυο χωρίς την άδεια των κατόχων πνευματικών δικαιωμάτων να αποτελεί σοβαρό ζήτημα. Ωστόσο, όλο αυτό έχει ήδη εξαντληθεί όσο αφορά τη χρήση τους για εκπαίδευση των αλγορίθμων AI λογισμικών!

Ο Elon Musk αναφερόμενος σε αυτό το πρόβλημα είπε ότι ο τρόπος για να καλυφθεί το κενό είναι με συνθετικά δεδομένα. Η κάλυψη δηλαδή του κενού δηλαδή να γίνει με δεδομένα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και όχι από φωτογράφους, βιντεογράφους και δημιουργούς περιεχομένου. Ωστόσο, αυτή η μέθοδος δεν είναι σίγουρο ότι θα λειτουργήσει σωστά. Σύμφωνα με μια μελέτη, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύονται σε εικόνες τεχνητής νοημοσύνης αρχίζουν να παράγουν ανεπιθύμητες εικόνες ή κακά αποτελέσματα, χαμηλής ποιότητας κλπ.

Παρ’ όλα αυτά, η Microsoft, η Meta, η OpenAI και η Anthropic αναφέρουν ότι ήδη χρησιμοποιούν συνθετικά δεδομένα για εκπαίδευση των AI μοντέλων τους.

Αναζητήστε όλα τα νέα προϊόντα στο κατάστημα
Ρεπέλλα Φωτογραφικά.

To pttlgr στηρίζεται για την λειτουργία του στους αναγνώστες του!
Μπορείς να βοηθήσεις με μία μικρή δωρεά!
Υποστηρίξτε το pttlgr ακόμα και με μόλις 1€ – χρειάζεται μόνο ένα λεπτό. Εάν μπορείτε, σκεφτείτε να μας υποστηρίξετε με ένα ποσό κάθε μήνα.
Σας ευχαριστούμε.

Στηρίξτε το pttlgr και την προσπάθεια μας για έγκυρη και άμεση ενημέρωση ακολουθώντας μας
σε InstagramYouTube και Facebook!

Ακολουθήστε το pttlgr στα Google News, εδώ!

Κάνε Εγγραφή / Subscribe στο κανάλι μας στο YouTube, αποκλειστικά για φωτογραφία και φωτογραφικό εξοπλισμό!

Πριν φύγετε δείτε

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Πηγή:

Petapixel
author
Γιώργος Σπανουδάκης

Είμαι ο Σπανουδάκης Γιώργος, φωτογράφος με έδρα την Αθήνα και έχω σπουδάσει μουσική και φωτογραφία (κάτοχος Bachelor of Arts). Ασχολούμαι επίσης με επεξεργασία φωτογραφιών και βίντεο. Εξειδικεύομαι σε φωτογραφίσεις κάθε είδους καλλιτεχνικών εκδηλώσεων και πορτρέτων. Όταν έχω χρόνο ασχολούμαι επίσης με αστροφωτογραφία, φωτογραφία τοπίου και λατρεύω να εκφράζομαι δημιουργώντας δικά μου φωτογραφικά concept.

Ποιά είναι η γνώμη σου;

Σας παρακαλούμε να σχολιάζετε με σεβασμό στους συνομιλητές σας και να χρησιμοποιείτε την ελληνική γλώσσα και όχι greeklish (παρά μόνο στην περίπτωση που δεν μπορείτε λόγω ρυθμίσεων του Η/Υ). Επίσης αποφεύγετε να γράφετε τα σχόλια σας με κεφαλαία γράμματα. Όλα τα σχόλια περνάνε από έλεγχο πριν την δημοσίευση τους, οπότε πρέπει να περιμένετε για να εγκριθεί το σχόλιο σας.