Η τεχνολογία NVIDIA Instant NeRF μετατρέπει φωτογραφίες σε σκηνές 3D, σε δευτερόλεπτα!


Η τεχνολογία NVIDIA Instant NeRF μετατρέπει φωτογραφίες σε σκηνές 3D, σε δευτερόλεπτα!

Η ΕΝΤΥΠΩΣΙΑΚΗ νέα τεχνολογία της NVIDIA χρησιμοποιεί επιτυχώς τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσει 3D σκηνές, από φωτογραφίες, μέσα σε δευτερόλεπτα.

 

Όταν τραβήχτηκε η πρώτη στιγμιαία φωτογραφία πριν από 75 χρόνια με μια κάμερα Polaroid , ήταν πρωτοποριακή η γρήγορη αποτύπωση του τρισδιάστατου κόσμου σε μια ρεαλιστική 2D εικόνα. Σήμερα, οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης εργάζονται για το αντίθετο: μετατρέποντας μια συλλογή ακίνητων εικόνων σε ψηφιακή τρισδιάστατη σκηνή μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα.

Γνωστή ως αντίστροφo rendering, η διαδικασία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προσεγγίσει πώς συμπεριφέρεται το φως στον πραγματικό κόσμο, επιτρέποντας στους ερευνητές να ανασυνθέσουν μια τρισδιάστατη σκηνή από μια χούφτα δισδιάστατων εικόνων που λαμβάνονται από διαφορετικές γωνίες. Η ερευνητική ομάδα της NVIDIA έχει αναπτύξει μια προσέγγιση που ολοκληρώνει αυτό το έργο σχεδόν αμέσως — καθιστώντας το ένα από τα πρώτα μοντέλα του είδους του που συνδυάζει εξαιρετικά γρήγορη εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων και ταχεία απόδοση.

Η NVIDIA έχει εφαρμόσει αυτήν την προσέγγιση σε πεδία νευρικής ακτινοβολίας, γνωστά και ως NeRF. Η εταιρεία λέει ότι η νέα της προσέγγιση, που ονομάζεται Instant NeRF, είναι η ταχύτερη τεχνική NeRF μέχρι στιγμής, μάλιστα σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι περίπου 1.000 φορές ταχύτερη από άλλες μεθόδους.

Το μοντέλο μπορεί να εκπαιδευτεί με μερικές δεκάδες στατικές φωτογραφίες σε «λεπτά» και το Instant NeRF μπορεί να αποδώσει μια προκύπτουσα τρισδιάστατη σκηνή σε «δεκάδες χιλιοστά του δευτερολέπτου».

Εσείς δεν έχετε παρά να καταγράψετε μερικές διαφορετικές γωνίες ενός θέματος, οι οποίες φυσικά δεν καλύπτουν κάθε πιθανή άποψη του θέματος. Από αυτή τη συλλογή εικόνων 2D, ένα NeRF χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να συμπληρώσει τα κενά και στη συνέχεια εκπαιδεύει ένα νευρωνικό δίκτυο για να ανακατασκευάσει τη συνολική σκηνή σε 3D.

Η NVIDIA γράφει:

Ενώ η εκτίμηση του βάθους και της εμφάνισης ενός αντικειμένου με βάση μια μερική όψη είναι μια φυσική δεξιότητα για τον άνθρωπο, είναι μια απαιτητική εργασία για την τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία Instant NeRF μειώνει τον χρόνο μετατροπής κατά πολύ χρησιμοποιώντας την τεχνική της NVIDIA, multi-resolution hash grid encoding, η οποία είναι βελτιστοποιημένη για GPU της NVIDIA.

Η NVIDIA λέει ότι το Instant NeRF «θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία χαρακτήρων ή σκηνών για εικονικούς κόσμους, για την καταγραφή των συμμετεχόντων σε τηλεδιάσκεψη και των περιβαλλόντων τους σε 3D ή για την ανακατασκευή σκηνών για τρισδιάστατους ψηφιακούς χάρτες».

Η τεχνολογία Instant NeRF θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση ρομπότ και αυτόνομων αυτοκινήτων ώστε να κατανοούν καλύτερα τα αντικείμενα του πραγματικού κόσμου.

To pttlgr στηρίζεται για την λειτουργία του στους αναγνώστες του!
Μπορείς να βοηθήσεις με μία μικρή δωρεά!
Υποστηρίξτε το pttlgr ακόμα και με μόλις 1€ – χρειάζεται μόνο ένα λεπτό. Εάν μπορείτε, σκεφτείτε να μας υποστηρίξετε με ένα ποσό κάθε μήνα.
Σας ευχαριστούμε.

Στηρίξτε το pttlgr και την προσπάθεια μας για έγκυρη και άμεση ενημέρωση ακολουθώντας μας
σε InstagramYouTube και Facebook!

Ακολουθήστε το pttlgr στα Google News, εδώ!

Δες την εβδομαδιαία μας φωτογραφική εκπομπή Angle of View στο YouTube ή άκουσε την ως Podcast σε Spotify, Google ή Apple!

Κάνε Εγγραφή / Subscribe στο κανάλι μας στο YouTube, αποκλειστικά για φωτογραφία και φωτογραφικό εξοπλισμό!

Πριν φύγετε δείτε

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Ετικέτες:

NVIDIA

Πηγή:

NVIDIA
author

Η ομάδα του pttlgr αποτελείται από φωτογράφους συντάκτες που αγαπούν την φωτογραφία και την ενημέρωση!

Ποιά είναι η γνώμη σου;

Σας παρακαλούμε να σχολιάζετε με σεβασμό στους συνομιλητές σας και να χρησιμοποιείτε την ελληνική γλώσσα και όχι greeklish (παρά μόνο στην περίπτωση που δεν μπορείτε λόγω ρυθμίσεων του Η/Υ). Επίσης αποφεύγετε να γράφετε τα σχόλια σας με κεφαλαία γράμματα. Όλα τα σχόλια περνάνε από έλεγχο πριν την δημοσίευση τους, οπότε πρέπει να περιμένετε για να εγκριθεί το σχόλιο σας.