Ερευνητές μελετούν κάμερα που εντοπίζει και αναπαράγει ήχο!


Ερευνητές μελετούν κάμερα που εντοπίζει και αναπαράγει ήχο!

Ερευνητές του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon στο Πίτσμπουργκ της Πενσυλβάνια ανέπτυξαν ένα σύστημα κάμερας που μπορεί να αντιληφθεί ηχητικές δονήσεις!

Ειδικότερα, το σύστημα της κάμερας αυτής, είναι σε θέση μα αντιλαμβάνεται ηχητικές δονήσεις με τέτοια ακρίβεια και λεπτομέρεια, ώστε να μπορεί να ανακατασκευάσει τη μουσική ενός μεμονωμένου οργάνου.

Το νέο σύστημα, που αναπτύχθηκε στο Ινστιτούτο Ρομποτικής (RI) της Σχολής Επιστήμης Υπολογιστών, χρησιμοποιεί ένα ζεύγος καμερών και ένα λέιζερ για να αντιλαμβάνεται επιφανειακές δονήσεις υψηλής ταχύτητας και χαμηλού πλάτους. Οι δονήσεις χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για την ανακατασκευή του ήχου και τη λήψη απομονωμένου ήχου χωρίς παρεμβολές.

Εφηύραμε έναν νέο τρόπο ώστε να “βλέπουμε” τον ήχο. Είναι ένας νέος τύπος συστήματος κάμερας, μια νέα συσκευή απεικόνισης, που είναι σε θέση να δει κάτι αόρατο με γυμνό μάτι.

Βελτιώσαμε την ποιότητα, ενώ μειώσαμε το κόστος.

δήλωσε ο Mark Sheinin, μεταδιδακτορικός ερευνητικός συνεργάτης του Ινστιτούτου Ρομποτικής.

Η ερευνητική ομάδα έκανε με επιτυχία επίδειξη του νέου της συστήματος καθώς κατέγραψε ήχο από ξεχωριστές κιθάρες που έπαιζαν ταυτόχρονα και μεμονωμένα ηχεία που έπαιζαν ταυτόχρονα διαφορετική μουσική.

Το σύστημα κάμερας του CMU δεν είναι το πρώτο του είδους του. Μερικά από τα πρώτα οπτικά μικρόφωνα αναπτύχθηκαν το 2014 από ερευνητές του MIT.

Το σύστημα αναλύει τις διαφορές στα “μοτίβα speckle” από τις εικόνες που έχουν ληφθεί. Στη συνέχεια, ένας αλγόριθμος εργάζεται για τον υπολογισμό της διαφοράς στα μοτίβα αυτά. Αυτές οι διαφορές μετατρέπονται στη συνέχεια σε δονήσεις για την ανακατασκευή του αρχικού ήχου.

Αυτό το μοτίβο speckle αλλάζει καθώς η επιφάνεια δονείται. Ένα κλείστρο καταγράφει μια εικόνα με ταχεία σάρωση, συνήθως από πάνω προς τα κάτω, παράγοντας εικόνα, συσσωρεύοντας μια σειρά εικονοστοιχείων πάνω στην άλλη.

Η ερευνητική εργασία με τίτλο “Dual-Shutter Optical Vibration Sensing” έλαβε τιμητική διάκριση “Best Paper” στο πρόσφατο 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) στη Νέα Ορλεάνη.

Για να μάθετε περισσότερα για την έρευνα, επισκεφθείτε τον ιστότοπο CMU Imaging.

To pttlgr στηρίζεται για την λειτουργία του στους αναγνώστες του!
Μπορείς να βοηθήσεις με μία μικρή δωρεά!
Υποστηρίξτε το pttlgr ακόμα και με μόλις 1€ – χρειάζεται μόνο ένα λεπτό. Εάν μπορείτε, σκεφτείτε να μας υποστηρίξετε με ένα ποσό κάθε μήνα.
Σας ευχαριστούμε.

Στηρίξτε το pttlgr και την προσπάθεια μας για έγκυρη και άμεση ενημέρωση ακολουθώντας μας
σε InstagramYouTube και Facebook!

Ακολουθήστε το pttlgr στα Google News, εδώ!

Δες την εβδομαδιαία μας φωτογραφική εκπομπή Angle of View στο YouTube ή άκουσε την ως Podcast σε Spotify, Google ή Apple!

Κάνε Εγγραφή / Subscribe στο κανάλι μας στο YouTube, αποκλειστικά για φωτογραφία και φωτογραφικό εξοπλισμό!

Πριν φύγετε δείτε

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Πηγή:

DPReview

Ποιά είναι η γνώμη σου;

Σας παρακαλούμε να σχολιάζετε με σεβασμό στους συνομιλητές σας και να χρησιμοποιείτε την ελληνική γλώσσα και όχι greeklish (παρά μόνο στην περίπτωση που δεν μπορείτε λόγω ρυθμίσεων του Η/Υ). Επίσης αποφεύγετε να γράφετε τα σχόλια σας με κεφαλαία γράμματα. Όλα τα σχόλια περνάνε από έλεγχο πριν την δημοσίευση τους, οπότε πρέπει να περιμένετε για να εγκριθεί το σχόλιο σας.