Shutterstock: Η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται φωτογράφους για να επιβιώσει!
Η Dr. Alessandra Sala του Shutterstock δήλωσε ότι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται από τις φωτογραφίες που δημιουργούν οι φωτογράφοι.
Χωρίς αμφιβολία, ζούμε στην εποχή της ραγδαίας εξάπλωσης της τεχνητής νοημοσύνης με τα λογισμικά που παράγουν εικόνες και βίντεο (και όχι μόνο) να γίνονται ολοένα και πιο ισχυρά δίνοντας πιο ρεαλιστικά αποτελέσματα, ενώ μπορούν να εκτελέσουν όλο και πιο πολύπλοκες εντολές. Μέχρι που μπορεί να φτάσει όλο αυτό όμως; Τι γίνεται με τους καλλιτέχνες που δημιουργούν πραγματικές εικόνες “με τον παλιό καλό τρόπο;” Η Ανώτερη Διευθύντρια Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων στο Shutterstock Dr. Alessandra Sala λέει ότι τα AI λογισμικά “εξαρτώνται θεμελιωδώς από δεδομένα του πραγματικού κόσμου όπως οι φωτογραφίες που δημιουργούν οι φωτογράφοι”.
Πράγματι, γνωρίζουμε καλά ότι προκειμένου να είναι αποτελεσματική η τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγή εικόνων για παράδειγμα, πρέπει πρώτα να εκπαιδευτεί ο αλγόριθμος της με μεγάλα σύνολα δεδομένων που αποτελούνται από πραγματικές φωτογραφίες. Η Sala τόνισε ότι εξαιτίας αυτού, οι φωτογράφοι θα συνεχίσουν να διαδραματίζουν ζωτικό ρόλο στη διαμόρφωση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης. Μεταξύ άλλων, δήλωσε το εξής:
Οι φωτογράφοι εμπνέουν και εκπαιδεύουν AI μοντέλα. Η τεχνολογία χρειάζεται πραγματικές εικόνες για να ευδοκιμήσει, να παραμείνει αμερόληπτη και να διατηρήσει την ακεραιότητά της. Η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στη μάθηση μοτίβων και στην αναπαραγωγή στυλ, αλλά βασίζεται στους φωτογράφους για να παρέχουν την πρώτη σπίθα δημιουργικότητας, καταγράφοντας τις αποχρώσεις και την πολυπλοκότητα του πραγματικού κόσμου.
Το θέμα βέβαια είναι το κατά πόσο αρκεί να υπάρχει πρωτίστως αυτός ο ρόλος στους καλλιτέχνες στο μέλλον, το να δημιουργούν δηλαδή για να εκπαιδεύονται τα ισχυρά μελλοντικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Η Sala λέει ότι η τεχνολογία χρειάζεται συνεχή εισροή “φρέσκων, διαφορετικών και ηθικών εικόνων”, μια διαδικασία ζωτικής σημασίας και ότι χωρίς αυτό, τα AI μοντέλα κινδυνεύουν με στασιμότητα και κατάρρευση.
Η φωτογραφία έχει τεράστια αξία και η αυξανόμενη ζήτηση για νέο, ποικίλο περιεχόμενο αντιμετωπίζει άμεσα την ανάγκη για υψηλής ποιότητας, αντιπροσωπευτικά δεδομένα για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Αξίζει να αναφέρουμε το γεγονός ότι η Shutterstock έχει ήδη στο ενεργητικό της μια σειρά από συμφωνίες με μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο όπως Meta, Amazon, Apple, Google και OpenAI. Καθώς οι εταιρείες ανταγωνίζονται για να δημιουργήσουν τα καλύτερα AI μοντέλα, αντιμετωπίζουν αυξημένο έλεγχο σχετικά με τον τρόπο εκπαίδευσης των μοντέλων τους. Η Shutterstock “είδε” την ευκαιρία και την εκμεταλλεύτηκε, και δεν είναι η μόνη εταιρεία που το έκανε. Η απόκτηση δεδομένων εκπαίδευσης από μια αξιόπιστη πηγή όπως η Shutterstock είναι σημαντική για τους προγραμματιστές AI. Η δημιουργία και εκπαίδευση μοντέλων απαιτεί σημαντική εισαγωγή δεδομένων και για να εξασφαλιστεί ότι το παραγόμενο αποτέλεσμα είναι εμπορικά βιώσιμο, τα δεδομένα εκπαίδευσης πρέπει να είναι νόμιμα αποκτημένα. Σε αυτό το σημείο, η Adobe έχει ένα πλεονέκτημα έναντι του ανταγωνισμού, καθώς διαθέτει μια τεράστια βιβλιοθήκη stock περιεχομένου που συνεχώς αυξάνεται.
Ωστόσο, σύμφωνα με μια έκθεση που έγινε νωρίτερα φέτος, η Shutterstock είχε έσοδα 104 εκατομμυρίων δολαρίων πέρυσι μέσω αυτών των συμφωνιών αδειοδότησης με εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Οι εταιρείες αγωνίζονται να βρουν νέα και καλύτερα σύνολα δεδομένων για εκπαίδευση των αλγόριθμων τους διότι όσο περνάει ο καιρός υπάρχει έλλειψη δεδομένων.
Τα AI μοντέλα θα συνεχίσουν να χρειάζονται ποιοτικό περιεχόμενο για να αντιλαμβάνονται και να αντιπροσωπεύουν ξεκάθαρα τη δυναμική μας πραγματικότητα.
Η Dr. Sala επισημαίνει τις νέες τάσεις και τα απρόβλεπτα γεγονότα στην εποχή μας, όπως η ανάγκη για εικόνες ανθρώπων που φορούν μάσκες προσώπου κατά τη διάρκεια της πανδημίας, κάτι που δείχνει ότι τα μηχανήματα τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται “ενημερωμένες πληροφορίες και δεδομένα”.
Οι φωτογράφοι παρέχουν τον κρίσιμο σύνδεσμο με τα τρέχοντα γεγονότα και τα αναδυόμενα στυλ. Η διασφάλιση της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει σχετική και αντιπροσωπευτική της διαρκώς μεταβαλλόμενης πραγματικότητας μας.
Το ερώτημα είναι το εξής: Μήπως με αυτή την εξέλιξη οδηγούμαστε σε μια εποχή όπου ο κύριος ρόλος των φωτογράφων θα είναι να δημιουργούν δεδομένα για την τεχνητή νοημοσύνη; Τι γνώμη έχετε για αυτό;
Αναζητήστε όλα τα νέα προϊόντα στο κατάστημα
Ρεπέλλα Φωτογραφικά.
To pttlgr στηρίζεται για την λειτουργία του στους αναγνώστες του!
Μπορείς να βοηθήσεις με μία μικρή δωρεά!
Υποστηρίξτε το pttlgr ακόμα και με μόλις 1€ – χρειάζεται μόνο ένα λεπτό. Εάν μπορείτε, σκεφτείτε να μας υποστηρίξετε με ένα ποσό κάθε μήνα.
Σας ευχαριστούμε.
Στηρίξτε το pttlgr και την προσπάθεια μας για έγκυρη και άμεση ενημέρωση ακολουθώντας μας
σε Instagram, YouTube και Facebook!
Ακολουθήστε το pttlgr στα Google News, εδώ!
Πριν φύγετε δείτε
- OM System: Έρχεται η νέα OM3 MTF κάμερα!
- Ραγδαίες εξελίξεις με το κλείσιμο του TikTok!
- Εξαιρετικά σπάνιος Nikon φακός εμφανίστηκε στο eBay με τιμή 250.00 δολάρια!
- James Webb: Απαθανάτισε ένα εργοστάσιο παραγωγής δομικού υλικού άστρων και πλανητών!
- Insta360 Flow 2 Pro: Ήρθε το ανανεωμένο smartphone gimbal με AI-tracking!
- Cosina: Ανακοινώθηκε ο νέος φακός Voigtlander NOKTON 28mm f/1.5 για Nikon Z!
