Έρευνα αποκαλύπτει ότι τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να αναπαράγουν πιστά υπάρχουσες φωτογραφίες!
Σύμφωνα με μια μελέτη, τα προγράμματα παραγωγής εικόνων μέσω τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν και αναπαράγουν πιστά υπάρχουσες εικόνες.
Τελευταία, στα πλαίσια της αλματώδους ανάπτυξης των λογισμικών τεχνητής νοημοσύνης, έχουμε δει από το να παράγουν δικές τους εικόνες υψηλής ποιότητας και να αντικαθιστούν κεφάλια σε φωτογραφίες και βίντεο με ακρίβεια, μέχρι το να αντικαθιστούν φωτογράφους στις φωτογραφίες φαγητού, κάτι που είδαμε πρόσφατα. Διαβάστε εδώ περισσότερα. Σύμφωνα με τους ερευνητές που δημοσίευσαν μια νέα μελέτη, τα προγράμματα δημιουργίας εικόνων μέσω τεχνητής νοημοσύνης (AI image generators), μπορούν πλέον και αντιγράφουν υπάρχουσες εικόνες που έχουν μελετήσει κατά τη διαδικασία της μηχανικής εκμάθησης. Δείτε το παρακάτω παράδειγμα:
Models such as Stable Diffusion are trained on copyrighted, trademarked, private, and sensitive images.
Yet, our new paper shows that diffusion models memorize images from their training data and emit them at generation time.
Paper: https://t.co/LQuTtAskJ9
👇[1/9] pic.twitter.com/ieVqkOnnoX— Eric Wallace (@Eric_Wallace_) January 31, 2023
Η συγκεκριμένη μελέτη, έγινε από ερευνητές της Google και της DeepMind, μαζί με τα πανεπιστήμια Berkeley, Cornell και Princeton. Η μελέτη αποκαλύπτει ότι τόσο το Google Imagen όσο και το Stable Diffusion, ήταν σε θέση να αντιγράψουν εύκολα και άμεσα εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν κατά τη διάρκεια της μηχανικής εκμάθησης των αλγορίθμων. Να σημειώσουμε ότι οι εν λόγω εικόνες είναι προστατευμένες από πνευματικά δικαιώματα. Ωστόσο, ο Eric Wallace, διδακτορικός φοιτητής στο UC Berkeley που συμμετείχε στη συγκεκριμένη μελέτη, αναφέρει ότι τα περιστατικά αναπαραγωγής πιστών αντιγράφων από εικόνες (image duplication) είναι σπάνια, σε ποσοστό μόλις 0,3%. Όσο όμως τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται ισχυρότερα, αυτό το ποσοστό είναι πολύ πιθανό να αυξηθεί. Ο Wallace είπε το εξής:
Ίσως, το επόμενο έτος, αν βγει κάποιο νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που θα είναι πολύ μεγαλύτερο και ισχυρότερο, τότε αυτού του είδους οι κίνδυνοι θα είναι πολύ μεγαλύτεροι από ότι είναι τώρα.
Άρα, εμμέσως πλην σαφώς, περιμένουμε η τεχνητή νοημοσύνη να γίνει στο μέλλον αρκετά ικανή στη διαδικασία πιστής αναπαραγωγής οποιαδήποτε εικόνας, ακόμη και αν προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα. Σας θυμίζουμε την πρόσφατη περίπτωση, που η Getty Images μήνυσε τους δημιουργούς του Stable Diffusion, ισχυριζόμενη ότι το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης παραβίασε τα πνευματικά της δικαιώματα. Δείτε εδώ περισσότερα. Τι μέλλει γενέσθαι κατά τη γνώμη σας;
Απέκτησε το Luminar με έκπτωση, με τον κωδικό pttl20,
κάνε κλικ στην εικόνα
Αναζητήστε όλα τα νέα προϊόντα στο κατάστημα
Ρεπέλλα Φωτογραφικά.
