Μέσα σε ένα χρόνο δημιουργήθηκαν 15 δις εικόνες AI, περισσότερες από όσες είδαμε τα πρώτα 150 χρόνια της φωτογραφίας!

18 Αυγούστου 2023

Μια πρόσφατη έρευνα έδειξε ότι πάνω από 15 δισεκατομμύρια εικόνες τεχνητής νοημοσύνης έχουν δημιουργηθεί σε μόλις ένα χρόνο.

Το σοκαριστικό είναι ότι ο αριθμός αυτός ισοφαρίζει τον αριθμό των φωτογραφιών που τραβήχτηκαν τα πρώτα 150 χρόνια της ύπαρξης της φωτογραφίας.

Συγκεκριμένα η Everypixel αναφέρει ότι χρειάστηκαν στους φωτογράφους 150 χρόνια, από την πρώτη φωτογραφία που τραβήχτηκε το 1826 έως το 1975, για να φτάσουν τα 15 δισεκατομμύρια.

Η έρευνα αναλύει τα βασικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για την παραγωγή εικόνων, με την χρήση κειμένου.

Ξεκινάμε από το DALLE-2, ένα μοντέλο δημιουργίας εικόνων που αναπτύχθηκε από την OpenAI. Από την περιορισμένη κυκλοφορία του τον Απρίλιο του 2022, το DALLE-2 είναι υπεύθυνο για μια μέση ημερήσια παραγωγή 2 εκατομμυρίων εικόνων, που σημαίνει ότι έχουμε τουλάχιστον 916 εκατομμύρια εικόνες τους τελευταίους 15 μήνες.

Περνάμε στο Midjourney, ένα μοντέλο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης που κυκλοφόρησε τον Ιούλιο του 2022, το οποίο συμβάλλει σημαντικά σε αυτήν την ψηφιακή αναγέννηση, διαθέτοντας μια ισχυρή βάση χρηστών 15 εκατομμυρίων εγγεγραμμένων χρηστών και 1,5-2,5 εκατομμυρίων ενεργών μελών. Μόνο το κανάλι Discord του Midjourney είναι μάρτυρας μιας συνεχούς ροής δημιουργίας εικόνων – με εκτιμήσεις να λένε ότι παράγονται έως και 2,5 εκατομμύρια εικόνες καθημερινά. Αυτό ισοδυναμεί με συνολικά περίπου 964 εκατομμύρια εικόνες από την έναρξή του.

Το Stable Diffusion είναι ένα ακόμα μοντέλο μετατροπής κειμένου σε εικόνα, το οποίο μας έρχεται από την εταιρεία AI Stability AI και κυκλοφόρησε τον Αύγουστο του 2022. Μέχρι στιγμής, μπορούμε να το δοκιμάσουμε στα Dreamstudio και Stability AI στο Hugging Face. Σύμφωνα με τον Emad Mostaque, CEO της Stability AI, το Stable Diffusion έχει περισσότερους από 10 εκατομμύρια χρήστες σε όλα τα κανάλια. Η έρευνα λέει ότι αν υπολογίσουμε τους αριθμούς και τις τάσεις του Midjourney που έχουμε στη διάθεσή μας, αποδεικνύεται ότι μέσω των επίσημων καναλιών του Stable Diffusion, οι χρήστες δημιουργούν 2 εκατομμύρια εικόνες σε καθημερινή βάση και σε περισσότερο από ένα χρόνο από την κυκλοφορία του, ο αριθμός αυτός έφτασε τις 690 εκατομμύρια εικόνες.

Ωστόσο, το πιο δύσκολο κομμάτι είναι ότι το Stable Diffusion είναι ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα, πράγμα που σημαίνει ότι ο όγκος του περιεχομένου που δημιουργείται με αυτό το μοντέλο δεν περιορίζεται σε αυτό που παρήχθη στους επίσημους χώρους που ανήκουν στη Stability AI. Διαθέτουμε πολλαπλές πλατφόρμες, εφαρμογές και υπηρεσίες βασισμένες στην τεχνολογία Stable Diffusion. Το συνολικό κοινό όλων αυτών των οντοτήτων είναι επίσης αρκετά μεγάλο και ανυπολόγιστο, και ο όγκος του περιεχομένου που παράγουν σε καθημερινή βάση είναι πραγματικά δύσκολο να εκτιμηθεί. Και αυξάνεται συνεχώς.

Για να έχουμε τουλάχιστον μια ιδέα της κλίμακας, η έρευνα αναφέρει ότι έριξε μια ματιά σε μερικά από τα πιο δημοφιλή αποθετήρια, όπως το GitHub, το HuggingFace και το Civitai, τα οποία μαζί έχουν έως και δεκάδες χιλιάδες μοντέλα που βασίζονται σε Stable Diffusion που έχουν ανεβάσει οι χρήστες τους.

Στη συνέχεια επιστρέψαμε στην υπόθεση Midjourney και εφαρμόσαμε τις τάσεις της σε μοντέλα Stable Diffusion σε αυτές τις πλατφόρμες. Ωστόσο, λίγο πριν πατήσουμε “δημοσίευση”, λάβαμε ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου από την ομάδα της Civitai με μερικά πολύτιμα στατιστικά στοιχεία σχετικά με την πλατφόρμα τους που μας βοήθησαν να κάνουμε τις εκτιμήσεις μας πιο ακριβείς. Για παράδειγμα, η ομάδα της Civitai μοιράστηκε ότι έχει συνολικά 213.994.828 λήψεις μοντέλων στην πλατφόρμα της, ενώ τα κορυφαία 10 μοντέλα με τις περισσότερες λήψεις αντιπροσωπεύουν το 2% των συνολικών εβδομαδιαίων λήψεων.

Ως αποτέλεσμα, υπολογίσαμε εκ νέου ορισμένες από τις εκτιμήσεις μας και διαπιστώσαμε ότι έχουν δημιουργηθεί περισσότερες από 11 δισεκατομμύρια εικόνες χρησιμοποιώντας μοντέλα από αυτά τα τρία αποθετήρια. Εάν προσθέσουμε άλλα δημοφιλή μοντέλα (όπως το Runway, τα οποία μετράμε ξεχωριστά) και τα επίσημα κανάλια του Stability AI, ο αριθμός των εικόνων που δημιουργούνται με το Stable Diffusion αυξάνεται στα 12,590 δισεκατομμύρια, που αντιπροσωπεύει το 80% όλων των εικόνων AI που δημιουργούνται με μετατροπή από κείμενο σε εικόνα.
αναφέρει η έρευνα

Η Adobe έχει επίσης κάνει πάταγο με την πρωτοποριακή σουίτα αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνωστοί ως Adobe Firefly, που ενσωματώνονται απρόσκοπτα στο Adobe Photoshop. Είναι αξιοσημείωτο ότι μέσα σε μόλις τρεις μήνες από την κυκλοφορία του, το Firefly διευκόλυνε τη δημιουργία 1 δισεκατομμυρίου εικόνων, που αναδεικνύουν τις απίστευτες δυνατότητες των καλλιτεχνικών εργαλείων που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη.

Συνολικά η έρευνα υποστηρίζει ότι περισσότερες από 15 δισεκατομμύρια εικόνες που έχουν δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη έχουν δημιουργηθεί χρησιμοποιώντας το Stable Diffusion, το Adobe Firefly, το Midjourney και το DALLE-2. Αυτό είναι περισσότερο από ολόκληρη τη βιβλιοθήκη φωτογραφιών και εικόνων του Shutterstock και το ένα τρίτο του αριθμού των εικόνων που έχουν ανέβει ποτέ στο Instagram.

Με βάση τα όσα υποστηρίζει η έρευνα μιλάμε για μία ψηφιακή επανάσταση στον χώρο της δημιουργίας εικόνων, που ξεπερνάει κατά πολύ την ψηφιακή επανάσταση που έφερε στον χώρο της φωτογραφίας η ψηφιακή τεχνολογία των καμερών.

Αναζητήστε όλα τα νέα προϊόντα στο κατάστημα
Ρεπέλλα Φωτογραφικά.

To pttlgr στηρίζεται για την λειτουργία του στους αναγνώστες του!
Μπορείς να βοηθήσεις με μία μικρή δωρεά!
Υποστηρίξτε το pttlgr ακόμα και με μόλις 1€ – χρειάζεται μόνο ένα λεπτό. Εάν μπορείτε, σκεφτείτε να μας υποστηρίξετε με ένα ποσό κάθε μήνα.
Σας ευχαριστούμε.

Στηρίξτε το pttlgr και την προσπάθεια μας για έγκυρη και άμεση ενημέρωση ακολουθώντας μας
σε Instagram, YouTube και Facebook!

Ακολουθήστε το pttlgr στα Google News, εδώ!